CODAH (COmmonsense Dataset Adversarially-authored by Humans)
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资源简介：
COMmonsense Dataset Adversarially-authors by Humans (CODAH) 是一个评估集，用于 SWAG 句子完成风格的常识问答。与其他自动生成的 NLI 数据集不同，CODAH 是由人类对抗性构建的，他们可以查看来自预训练模型的反馈，并使用这些信息来设计具有挑战性的常识性问题。它总共包含 2801 个问题，并使用 5 折交叉验证进行评估。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
