Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios 2011 - Brazil

Abstract
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A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD investiga anualmente, de forma permanente, características gerais da população, de educação, trabalho, rendimento e habitação e outras, com periodicidade variável, de acordo com as necessidades de informação para o País, como as características sobre migração, fecundidade, nupcialidade, saúde, segurança alimentar, entre outros temas. O levantamento dessas estatísticas constitui, ao longo dos 44 anos de realização da pesquisa, um importante instrumento para formulação, validação e avaliação de políticas orientadas para o desenvolvimento socioeconômico e a melhoria das condições de vida no Brasil.

Geographic coverage
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Todo o território Nacional

Analysis unit
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Unidade(s) de Investigação:
- Domicílio
- Pessoa

Universe
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População Residente nos domicílios particulares (permanentes e improvisados), e em unidades de habitação em domicílios coletivos, nas áreas urbana e rural.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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PLANO DE AMOSTRAGEM
A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD é realizada por meio de uma amostra probabilística de domicílios obtida em três estágios de seleção: unidades primárias - municípios; unidades secundárias - setores censitários; e unidades terciárias - unidades domiciliares (domicílios particulares e unidades de habitação em domicílios coletivos).

Na seleção das unidades primárias e secundárias (municípios e setores censitários) da PNAD da segunda década deste século, foram adotadas a divisão territorial e a malha setorial vigentes na data de referência do Censo Demográfico 2010 e utilizadas para a sua realização.

Para a investigação dos temas suplementares da PNAD é utilizado esse Plano de Amostragem básico sem qualquer adaptação que considere os propósitos específicos dos temas suplementares e de determinadas características de populações pequenas em números absolutos ou concentradas geograficamente.

PROCESSO DE SELEÇÃO DA AMOSTRA

No primeiro estágio, as unidades (municípios) foram classificadas em duas categorias: autorrepresentativas (probabilidade 1 de pertencer à amostra) e não autorrepresentativas. Os municípios pertencentes à segunda categoria passaram por um processo de estratificação e, em cada estrato, foram selecionados com reposição e com probabilidade proporcional à população residente obtida no Censo Demográfico 2010.

No segundo estágio, as unidades (setores censitários) foram selecionadas, em cada município da amostra, também com probabilidade proporcional e com reposição, sendo utilizado o número de unidades domiciliares existentes por ocasião do Censo Demográfico 2010 como medida de tamanho.

No terceiro estágio foram selecionados, com equiprobabilidade, em cada setor censitário da amostra, as unidades domiciliares (domicílios particulares e unidades de habitação em domicílios coletivos) para investigação das características dos moradores e da habitação.

Em 2004, a inclusão das áreas rurais de Rondônia, Acre, Amazonas, Roraima, Pará e Amapá em 2004 foi efetivada segundo uma metodologia que partiu dos municípios já selecionados no primeiro estágio do processo de seleção. Os setores rurais foram selecionados da mesma forma que os setores urbanos e mantendo a mesma fração de amostragem utilizada para os urbanos. Como para alguns municípios a aplicação direta dessa fração de amostragem resultaria em uma enorme quantidade de unidades domiciliares a serem entrevistadas sem o benefício equivalente no nível de precisão das estimativas, foram adotados fatores de subamostragem variados para esses municípios.

Para a PNAD 2011, a seleção da amostra de Rondônia, Amazonas Roraima, Pará e Amapá seguiu a mesma metodologia adotada para as demais Unidades da Federação.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Sampling error estimates
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Com o objetivo de fornecer mais subsídios para a interpretação dos resultados da PNAD, são apresentadas, a seguir, algumas considerações que possibilitam avaliar o grau de confiabilidade das estimativas constantes neste volume.

Em pesquisas de múltiplos propósitos e de grande abrangência em termos de extensão territorial, como é o caso da PNAD, torna-se praticamente impossível isolar os erros provenientes das diversas fontes que influem nos resultados finais. Tais erros podem advir de flutuações aleatórias (erros de amostragem) ou ter origem não probabilística (erros alheios à amostragem), sendo que, estes últimos, podem ser introduzidos em qualquer uma das fases de realização da pesquisa.

Os erros alheios à amostragem não são influenciados pelo desenho da amostra e a sua mensuração, quando possível, exige análises mais complexas e de custo elevado, com maior demora na obtenção de resultados do que para os erros de amostragem.

Tendo em vista o processo de expansão adotado para a PNAD, cumpre destacar que o grau de precisão está fortemente ligado ao das hipóteses feitas para as taxas de fecundidade, mortalidade e migração. O cálculo do erro de amostragem deveria, portanto, levar em conta duas fontes de variação:

1a - O erro de amostragem proveniente da seleção das unidades domiciliares para a amostra; e

2a - O erro proveniente do modelo matemático empregado para projetar a população.

摘要
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全国抽样调查（PNAD）每年以持续的方式进行，系统地探究人口、教育、就业、收入和住房等一般特征，以及根据国家信息需求的变化，如移民、生育率、婚嫁、健康、食品安全等主题。在过去的44年中，这些统计数据的收集成为制定、验证和评估面向社会经济发展和提升巴西生活水平的政策的重要工具。

地理覆盖范围
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全国领土

分析单元
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调查单元：
- 住所
- 个人

调查范围
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居住在私人住宅（永久性和临时性）以及集体住宅中的居住单元的人口，包括城市和农村地区。

数据类型
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抽样调查数据 [ssd]

抽样程序
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抽样计划
全国抽样调查（PNAD）通过三阶段抽样方法获得住宅样本：一级单元 - 市镇；二级单元 - 人口普查区；三级单元 - 住宅单元（私人住宅和集体住宅中的居住单元）。

在PNAD的第二个十年中，对市镇和人口普查区的选择采用了2010年人口普查的现行领土划分和网格结构。

对于PNAD的补充主题调查，使用此基本抽样计划，不考虑补充主题的具体目的和某些人口小规模或地理上集中的特征。

抽样选择过程

第一阶段，将市镇分为两类：自代表（属于样本的概率为1）和非自代表。属于后一类的市镇经过分层处理，并在每个层中采用有放回的选择和与2010年人口普查中获得的人口相称的概率进行选择。

在第二阶段，在每个样本市镇中，采用有放回的选择和与2010年人口普查中存在的住宅单元数量相称的概率选择人口普查区。

在第三阶段，在每个样本人口普查区中，采用等概率选择住宅单元（私人住宅和集体住宅中的居住单元）以研究居民的特性和住房条件。

2004年，根据第一阶段已选市镇的方法，将罗纳尼亚、阿克里、亚马孙、罗赖马、帕拉和阿马帕的农村地区纳入调查。农村地区的选择方式与城市地区相同，并保持相同的样本比例。对于一些市镇，直接应用此样本比例会导致大量住宅单元需要访谈，而不会在估计精度上获得等效的好处，因此对这些市镇采用了不同的子抽样因子。

对于2011年的PNAD，罗纳尼亚、亚马孙、罗赖马、帕拉和阿马帕的样本选择遵循为其他联邦单位所采用的方法。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

抽样误差估计
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为了为解释本卷中常数估计的可靠性提供更多依据，以下提出一些考虑因素，这些因素有助于评估估计的置信度。

在多目标研究和地域范围广泛的研究中，如PNAD，几乎无法隔离来自影响最终结果的多种来源的错误。这些错误可能源于随机波动（抽样误差）或非概率性来源（与抽样无关的错误），而后者可能在研究的任何阶段引入。

与抽样无关的错误不受样本设计的影响，其测量（如果可能）需要更复杂和成本更高的分析，且在结果获得上比抽样误差有更大的延迟。

鉴于PNAD采用的扩展过程，需要注意的是，精确度与对生育率、死亡率和移民率假设的置信度紧密相关。因此，抽样误差的计算应考虑两个变异源：
1a - 来自样本住宅单元选择的抽样误差；
2a - 用于预测人口所采用的数学模型产生的误差。