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Carbon-24数据集包含10,000种碳材料，这些材料具有相同的组成但不同的结构。数据集是通过ab initio随机结构搜索（AIRSS）方法在10 GPa压力下生成的。原始数据集包含101,529种碳结构，从中选择了能量最低的10%来创建Carbon-24。所有结构在DFT松弛后都处于局部能量最小值。最稳定的结构是10 GPa下的金刚石，其余结构在热力学上不稳定，但在动力学上可能稳定。

The Carbon-24 dataset contains 10,000 carbon materials with identical compositions but distinct structures. This dataset was generated under a pressure of 10 GPa using the ab initio random structure search (AIRSS) method. The raw dataset includes 101,529 carbon structures, and the top 10% with the lowest energies were selected to construct the Carbon-24 dataset. All structures have undergone DFT relaxation and reside at local energy minima. The most stable structure is diamond at 10 GPa, while the remaining structures are thermodynamically unstable but potentially kinetically stable.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Carbon-24

数据集属性

• 语言: cif
• 许可证: mit
• 多语言性: other-crystallography
• 任务类别: other
• 标签:
  • material-property-optimization
  • material-reconstruction
  • material-generation

数据集内容

• 摘要: Carbon-24包含10,000种碳材料，这些材料具有相同的成分但结构不同。每种材料包含1种元素，单元格中有6至24个原子。这些结构通过ab initio随机结构搜索（AIRSS）在10 GPa下获得。原始数据集包含101,529种碳结构，从中选取了能量最低的10%以创建Carbon-24。所有结构均在DFT松弛后达到局部能量最小。

数据集创建

• 来源数据: 原始数据集由Pickard, Chris J.提供，包含AIRSS数据，用于碳在10GPa和C+N+H+O系统在1GPa的搜索。
• 许可证信息: 数据集使用MIT许可证。
• 引用信息:
  • 引用文献：Crystal Diffusion Variational Autoencoder for Periodic Material Generation
  • 引用数据集：AIRSS data for carbon at 10GPa and the C+N+H+O system at 1GPa

贡献者

• 数据集添加者: @albertvillanova

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

carbon_24数据集包含约10k种碳材料结构，这些结构在相同组成下具有不同的原子排列。数据集通过ab initio随机结构搜索在10 GPa下生成，并经过DFT弛豫优化，适用于材料科学研究和机器学习应用。数据集提供了训练、验证和测试的划分，支持材料属性优化和生成任务。