Astound/Art-GenEvalGPT
收藏Hugging Face2024-04-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Astound/Art-GenEvalGPT
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资源简介:
该数据集包含在艺术领域中生成的合成对话,用于训练聊天机器人讨论博物馆中的艺术品。数据集基于ArtEmis数据集,包含超过13,000个对话,涵盖了用户和聊天机器人的多种行为,包括专家指导、辅导和处理有毒用户互动。数据集的结构包括多个文件,如对话、元数据、提示和毒性评估。数据集的创建过程涉及使用ChatGPT生成对话,并通过多种工具和模型进行质量评估和毒性检测。
该数据集包含在艺术领域中生成的合成对话,用于训练聊天机器人讨论博物馆中的艺术品。数据集基于ArtEmis数据集,包含超过13,000个对话,涵盖了用户和聊天机器人的多种行为,包括专家指导、辅导和处理有毒用户互动。数据集的结构包括多个文件,如对话、元数据、提示和毒性评估。数据集的创建过程涉及使用ChatGPT生成对话,并通过多种工具和模型进行质量评估和毒性检测。
提供机构:
Astound
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 许可证: cc-by-4.0
- 多语言性: 多语言
- 大小: 10K<n<100K
- 源数据集: 原始
- 任务类别: 文本到文本生成, 问答, 文本生成
- 标签: 聊天机器人, 合成对话, 艺术, 自然语言处理, 注意力架构理论, 意识, 博物馆
数据集结构
- 配置:
- en: 包含训练数据文件
en/dialogues_en.csv,共有13870个示例。 - es: 包含训练数据文件
es/dialogues_es.csv,共有13870个示例。 - metadata: 包含训练数据文件
metadata/metadata.csv,共有13870个示例。 - metrics: 包含训练数据文件
metadata/metrics.csv,共有13870个示例。 - prompts: 包含训练数据文件
metadata/prompts.csv,共有13870个示例。 - toxic: 包含训练数据文件
metadata/toxic.csv,共有13870个示例。
- en: 包含训练数据文件
数据集内容
- 特征:
- DID: 字符串类型
- DIALOGUE_ID: 字符串类型
- SEG: 字符串类型
- PP_ARTWORK_CODE: 字符串类型
- PP_AUTHOR_CODE: 字符串类型
- PP_ALL_EMOTIONS: 字符串类型
- PP_MODE_EMOTIONS: 字符串类型
- PP_SECOND_EMOTIONS: 字符串类型
- PP_ARTSTYLE_CODE: 字符串类型
- US_EMOTION_CODE: 字符串类型
- EX_ANTHROPIC_CODE: 字符串类型
- EX_GOAL_CODE: 字符串类型
- US_TOXICITY_CODE: 字符串类型
- US_ROLE_CODE: 字符串类型
- US_ARTSTYLE_CODE: 字符串类型
- PROMPTS: 字符串类型
- TOXIC_DIALOGUE_DETOXIFY: 字符串类型
- TOXIC_DIALOGUE_AZURE: 字符串类型
- TOXIC_PROMPT: 字符串类型
- TOXIC_TITLE: 字符串类型
- TOXIC_LLAMA_GUARD: 字符串类型
数据集用途
- 直接使用: 用于训练、微调或评估在博物馆环境中讨论艺术作品的对话代理。
- 超出范围的使用: 不适用于与艺术作品讨论无关的任务,或未考虑与情感、有毒或偏见语言生成相关的伦理问题的模型训练。



