隧道火灾数据集

本数据集面向高速公路隧道火灾智能识别算法研发、隧道安全事件监测技术落地需求建设，原始数据采集时间为2025年2月-2025年8月，采集地点为都江堰龙池隧道、峨汉高速乌斯河隧道、德会高速和平隧道等真实高速公路隧道摄像机覆盖区域，覆盖隧道内不同路段与不同光照条件的场景。数据集共计1648张有效隧道场景图像样本，总容量641MB，标注火焰（fire）、烟雾（smoke）2类目标，同步提供适配目标检测训练的YOLO格式标注与支持多模态大模型微调的问答集（LLM）标注。数据由真实火灾案例与模拟火灾测试数据构成，图像由接入隧道监控视频流按采样策略截帧获取，目标边界框由专业团队人工标注完成，敏感内容已按要求完成脱敏处理。本数据集完全共享，可支撑隧道场景火灾智能识别模型训练、多模态安全监测算法研发等工作，为高速公路隧道火灾预警技术的研发与落地提供标准化基础数据支撑。