five

vikp/clean_notebooks_labeled

收藏
Hugging Face2023-09-19 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/vikp/clean_notebooks_labeled
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: code dtype: string - name: kind dtype: string - name: parsed_code dtype: string - name: quality_prob dtype: float64 - name: learning_prob dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 9995784915 num_examples: 648628 download_size: 4427950019 dataset_size: 9995784915 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "clean_notebooks_labeled" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
vikp
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • code: 类型为字符串
    • kind: 类型为字符串
    • parsed_code: 类型为字符串
    • quality_prob: 类型为浮点数 (float64)
    • learning_prob: 类型为浮点数 (float64)

数据分割

  • 训练集 (train):
    • 字节数: 9,995,784,915
    • 样本数: 648,628

数据集大小

  • 下载大小: 4,427,950,019 字节
  • 数据集大小: 9,995,784,915 字节

配置

  • 默认配置 (default):
    • 数据文件:
      • 分割: 训练集 (train)
      • 路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作