electricsheepasia/asia-ilo-pop-3wap-sex-age-geo-nb-youth-working-age-population-by-sex-age-and-rural

该数据集包含亚洲32个国家从1970年至2025年的青年工作年龄人口数据，共计13,186个观测值，涵盖1个核心指标：POP_3WAP_SEX_AGE_GEO_NB，即按性别、年龄和城乡区域划分的青年工作年龄人口（以千计）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过其REST API提取并过滤至亚洲国家。数据集包括人口统计信息，如国家代码、年份、性别分类（总计、男性、女性、其他）、年龄分类（青年年龄段：15-29岁）和区域类型（如国家层面），以及观测值、数据状态和注释等列。数据以年度频率发布，经过ILO的标准化处理，确保与ICLS定义一致，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains 13,186 observations of youth working-age population data across 32 Asia countries, spanning from 1970 to 2025, covering 1 distinct indicator: POP_3WAP_SEX_AGE_GEO_NB, which represents youth working-age population by sex, age, and rural/urban areas (in thousands). The data is sourced from ILOSTAT, the International Labour Organizations central statistics database, pulled via its REST API and filtered to Asia ISO3 country codes. It includes demographic details such as country codes, years, sex disaggregation (total, male, female, other), age classification (youth bands: 15-29), and area type (e.g., national), along with observed values, data status flags, and notes. The data is annual frequency, harmonized by ILO using ICLS definitions, and suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库，聚焦亚洲32个国家中青年劳动适龄人口按性别、年龄及城乡区域划分的统计信息。数据通过ILOSTAT REST API直接拉取，并筛选至亚洲ISO3国家代码范围内。ILO依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微观数据进行统一协调处理，数据来源在`source.label`列中加以标注，以确保可追溯性。数据集涵盖了1970年至2025年间的13,186条观测记录，经Electric Sheep Asia重新打包整理后以Parquet格式发布，便于机器学习模型直接调用。

使用方法

该数据集通过HuggingFace Datasets库无缝集成，研究人员可一行代码完成加载：使用`load_dataset("electricsheepasia/asia-ilo-pop-3wap-sex-age-geo-nb-youth-working-age-population-by-sex-age-and-rural")`导入数据，并可便捷地转换为Pandas DataFrame进行后续分析。用户可根据国家代码（如`ref_area == "IDN"`）筛选特定国家数据，也可通过时间序列排序绘制特定指标的变化趋势图。更进一步，借助`pivot_table`函数可将数据重塑为国家×年份的矩阵形式，便于进行面板数据分析或构建预测模型。推荐引用时同时注明ILO原始来源与Electric Sheep Asia的重新打包版本。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）旗下ILOSTAT数据库于2025年发布，经Electric Sheep Asia整理后在HuggingFace平台开放。其核心追踪1970年至2025年间亚洲32个国家按性别、年龄及城乡划分的青年劳动适龄人口（单位：千人），包含13,186条观测记录。作为全球劳动力统计的权威来源，ILOSTAT通过协调各国劳动力调查与行政记录数据，为分析亚洲地区青年就业结构、人口迁移与城镇化动态提供了高粒度的时间序列数据。该数据集在人口经济学、发展经济学及可持续发展目标（SDG）评估领域具有重要影响力，尤其为跨国产出比较与政策制定者提供了标准化数据基础。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决亚洲国家间劳动力统计口径不一致的问题，ILO需通过国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查数据进行统一协调，但仍存在因调查方法修订或数据来源变更导致的断点（如'Break in series'标注）。构建过程中，跨32国数据采集面临来源多样性（劳动力调查、行政记录等）与时效性差异的整合困难，部分国家因统计能力限制导致历史数据稀疏或分类层级不足。此外，城乡分类边界的动态变化与青年年龄定义（15-29岁）的跨文化适用性，对纵向比较的准确性构成潜在威胁。

常用场景

经典使用场景

该数据集以国际劳工组织ILOSTAT数据库为根基，汇集了1970年至2025年间亚洲32个国家的青年劳动适龄人口数据，按性别、年龄组以及城乡地域进行精细分层，涵盖逾一万三千条观测记录。其结构化的表格形式天然适配于时间序列预测与回归分析任务，研究者可借助该数据构建人口演变模型，量化不同人口维度下的劳动力供给趋势，亦可在分类任务中探究性别与地域因素对劳动参与模式的交互影响。

解决学术问题

长期以来，亚洲地区青年人口结构数据的碎片化与口径不统一，制约了劳动经济学与人口学领域的跨国比较研究。该数据集通过标准化的ILO统计框架，为学术共同体提供了一份时序跨度长、空间覆盖广、维度细致的高质量面板数据。它有效解决了青年劳动适龄人口在性别与城乡维度上的统计可观测性问题，使学者得以稳健地检验人口红利假说、识别青年就业的结构性障碍，并评估不同国家在可持续就业发展目标上的进展轨迹。

实际应用

在政策制定与国际发展实务中，该数据集构成了亚洲青年劳动力供需研判的基础信息基座。政府劳动部门与区域发展组织可借助其对青年就业人口进行时空动态监测，结合教育、产业发展等外部变量，预测未来劳动力市场的结构性变化。国际劳工组织及联合国相关机构亦能据此优化资源调配策略，在乡村振兴、性别平权与青年赋权等关键领域设计更具证据基础的干预方案，推动社会包容性增长。

数据集最近研究

最新研究方向

在亚洲劳动经济学与人口统计学前沿，该数据集聚焦于青年劳动年龄人口在性别、年龄及城乡维度上的时空分布特征，为探究城镇化进程中青年劳动力供需错配、性别差异与代际流动等热点议题提供了精准的量化基础。依托ILOSTAT权威来源与1970至2025年的长期序列，研究者可结合机器学习与时间序列模型，揭示亚洲地区青年就业脆弱性与区域发展不均衡的演进规律，对辅助制定包容性劳动力政策和联合国可持续发展目标中体面劳动的监测评估具有深远意义。