中云版权-版权登记平台算法模型

1. 数据抽取与脱敏：从原始登记库中，按规则抽取已授权公开的结构化字段（如作品类型、登记日期、地区、著作权人类型），并对涉及个人隐私的敏感信息进行不可逆脱敏处理。
2. 分类与标签化：依据《作品自愿登记试行办法》对作品进行一级分类，同时基于作品名称关键词，由算法自动打上题材标签（如“蜡染”“刺绣”“银饰”等）。
3. 指标加工与聚合：基于时间、地域、类型维度，聚合计算出登记量趋势线、地区排名、类型构成比等衍生统计指标，形成分析宽表。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州中云版权科技有限公司自行产生，规模达200G，每日更新，专注于版权登记平台算法模型。它主要用于行业趋势分析，支持对音乐、文字、美术等作品的登记数量、地域分布和主体类型进行统计，为区域版权产业报告提供数据参考。数据处理过程包括数据抽取脱敏、分类标签化和指标聚合，确保数据安全且结构化，适用于版权服务机构的深度分析需求。