面向多域空口资源优化的高效AI模型研究信道数据集

本数据集由本课题搭建的面向多域空口资源优化的仿真环境产生，具有六个数据文件。其中，用于预编码优化的梯度驱动图神经网络仿真信道数据集包含神经网络训练、测试信道数据；基于序贯图神经网络学习用户调度与混合预编码仿真信道数据集包括神经网络训练、测试信道数据；基于图神经网络无中心学习功率控制仿真信道数据集包括图神经网络训练、测试信道数据；基于图神经网络的无小区系统功率分配仿真信道数据集包括图神经网络训练、测试信道数据；用于信道状态信息反馈的COST2100室内场景仿真信道数据集包括深度神经网络训练、测试信道数据；基于关系先验的图强化学习用于预测功率分配仿真信道数据集包括深度神经网络训练、测试信道数据，数据量为8.5GB。