MingAI/comparison-data-falcon

该数据集包含多个字段，如instruction、response-1、response-2等，每个字段都有特定的数据类型和用途。instruction字段是字符串类型，可能用于存储指令或问题；response-1和response-2也是字符串类型，可能用于存储不同的回答或响应。choose-best字段是一个列表，包含user_id、value和status三个子字段，可能用于记录用户选择最佳回答的相关信息。数据集还包含一个训练集（train），包含7401个样本，总大小为8163688字节。

This dataset contains multiple fields such as instruction, response-1, response-2, etc., each with specific data types and purposes. The instruction field is of string type, possibly used to store instructions or questions; response-1 and response-2 are also of string type, possibly used to store different answers or responses. The choose-best field is a list containing three subfields: user_id, value, and status, possibly used to record information related to users choosing the best response. The dataset also includes a training set (train) with 7401 samples and a total size of 8163688 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instruction: 类型为字符串。
• response-1: 类型为字符串。
• response-2: 类型为字符串。
• choose-best: 包含以下子特征：
  • user_id: 类型为字符串。
  • value: 类型为整数。
  • status: 类型为字符串。
• choose-best-suggestion: 类型为整数。
• choose-best-suggestion-metadata: 包含以下子特征：
  • type: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数。
  • agent: 类型为字符串。
• external_id: 类型为字符串。
• metadata: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含7401个样本，占用8163688字节。

数据集大小

• 下载大小: 5161239字节
• 数据集大小: 8163688字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。