业务流识别分类和QoS支撑能力提升仿真数据集

本数据集是为适应智简信息传输中信源信息的变化，在新型智简信息传输过程中，完成业务数据流的智能分类，并适配多维异构网络资源，为不同类型的业务数据流提供差异化的服务质量保障的仿真模拟数据集。数据集包括了业务模型数据、仿真对比分析数据。本数据集基于公开数据集进行了业务数据流的智能识别分类和无线资源调度与分配的算法模型训练，支撑了课题3的智简使能关键技术验证，可作为项目拟实现指标中序号5、6、7的第三方测试指标的支撑数据。本数据集类型为文件，数据量大小为10MB，数据格式为pth、xlsx等，共享方式为完全共享。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该仿真数据集面向智简信息传输场景，旨在实现业务数据流的智能分类，并为不同业务流提供差异化服务质量保障。数据集包含业务模型数据与仿真对比分析数据，用于训练算法模型，支撑课题3的智简使能关键技术验证及项目第三方测试指标。数据以pth、xlsx等格式存储，共9个文件，数据量约33.82MB。