WAS|艺术文本分割数据集

WAS-R和WAS-S是两个多用途艺术文本图像数据集，旨在推动艺术文本分割与实际应用的融合。WAS-R包含7,100张真实世界图像，涵盖海报、标志、路牌等多种场景，分为4,100张训练图和3,000张测试图，兼顾拍摄与设计导出图像的平衡。WAS-S为合成数据集，利用多模态大模型与扩散模型生成高真实感、多样化的艺术文本图像，提升模型泛化能力。数据集适用于文本分割、识别与视觉分析等任务，支持文本视觉研究的快速发展。