Real Blur Dataset 模糊图像数据集

Real Blur Dataset 数据集，是一个采集于真实世界的模糊图像的集合，用于学习和评估图像去模糊算法。该数据集包括了 232 种场景下的 4,738 对图像。每个训练集由 3,758 个图像对组成，而每个测试集由 980 个图像对组成。

The Real Blur Dataset is a collection of real-world blurred images, designed for learning and evaluating image deblurring algorithms. It contains 4,738 image pairs across 232 scenarios. The training set consists of 3,758 image pairs, while the test set is composed of 980 image pairs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Real Blur Dataset是一个真实世界采集的模糊图像数据集，用于图像去模糊算法的学习和评估。该数据集包含4,738对图像，分为训练集和测试集，并提供了raw格式的RealBlur-R和JPEG格式的RealBlur-J两个子集。