GitBag/amazon_movie_tv_llama_mxbai_v8
收藏Hugging Face2024-07-08 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_llama_mxbai_v8
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资源简介:
该数据集包含多个特征,包括会话内的项目索引、会话外的项目索引、密集会话输入、密集会话输出、会话描述、会话描述的LLaMA编码、参考响应、参考响应的MXBAI编码以及索引。数据集分为训练集和测试集,训练集包含14698个示例,测试集包含2784个示例。数据集的下载大小为63927294字节,总大小为3253148738字节。
The dataset includes multiple features such as in-session item indices, out-session item indices, dense session inputs, dense session outputs, session descriptions, LLaMA encoded session descriptions, reference responses, MXBAI encoded reference responses, and indices. The dataset is divided into a training set with 14698 examples and a test set with 2784 examples. The download size of the dataset is 63927294 bytes, and the total size is 3253148738 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- sess_descriptions: 数据类型为string。
- sess_description_llama: 序列类型,数据类型为int64。
- ref_responses: 数据类型为string。
- ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。
- index: 数据类型为int64。
数据集分割
- train: 包含14698个样本,占用2735080521字节。
- test: 包含2784个样本,占用518068217字节。
数据集大小
- 下载大小: 63927294字节。
- 总数据集大小: 3253148738字节。
配置
- default:
- train: 数据文件路径为
data/train-*。 - test: 数据文件路径为
data/test-*。
- train: 数据文件路径为



