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GitBag/amazon_movie_tv_llama_mxbai_v8

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Hugging Face2024-07-08 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_llama_mxbai_v8
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,包括会话内的项目索引、会话外的项目索引、密集会话输入、密集会话输出、会话描述、会话描述的LLaMA编码、参考响应、参考响应的MXBAI编码以及索引。数据集分为训练集和测试集,训练集包含14698个示例,测试集包含2784个示例。数据集的下载大小为63927294字节,总大小为3253148738字节。

The dataset includes multiple features such as in-session item indices, out-session item indices, dense session inputs, dense session outputs, session descriptions, LLaMA encoded session descriptions, reference responses, MXBAI encoded reference responses, and indices. The dataset is divided into a training set with 14698 examples and a test set with 2784 examples. The download size of the dataset is 63927294 bytes, and the total size is 3253148738 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
  • dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
  • dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
  • sess_descriptions: 数据类型为string。
  • sess_description_llama: 序列类型,数据类型为int64。
  • ref_responses: 数据类型为string。
  • ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。
  • index: 数据类型为int64。

数据集分割

  • train: 包含14698个样本,占用2735080521字节。
  • test: 包含2784个样本,占用518068217字节。

数据集大小

  • 下载大小: 63927294字节。
  • 总数据集大小: 3253148738字节。

配置

  • default:
    • train: 数据文件路径为data/train-*
    • test: 数据文件路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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