Global Consumption and Income Project (GCIP)|全球经济数据集|消费研究数据集
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- Global Consumption and Income Project (GCIP) 首次发表,旨在提供全球范围内的消费和收入数据,以支持经济研究。
- GCIP 数据集首次应用于国际经济研究,特别是在全球收入不平等和消费模式分析中。
- GCIP 数据集进行了首次重大更新,增加了更多国家和地区的数据,提高了数据覆盖率和准确性。
- GCIP 数据集被广泛应用于联合国和世界银行的经济报告和政策制定中,成为全球经济研究的重要数据来源。
- GCIP 数据集再次更新,引入了新的数据处理技术和方法,进一步提升了数据质量和分析能力。
- GCIP 数据集在全球经济研究中的应用达到新的高峰,成为衡量全球消费和收入趋势的关键工具。
- 1The Global Consumption and Income Project (GCIP): A New Data Set for Cross-Country Consumption ComparisonsUniversity of Groningen · 2017年
- 2Global Consumption and Income Project (GCIP): A New Data Set for Cross-Country Consumption ComparisonsUniversity of Groningen · 2017年
- 3Global Consumption and Income Project (GCIP): A New Data Set for Cross-Country Consumption ComparisonsUniversity of Groningen · 2017年
- 4Global Consumption and Income Project (GCIP): A New Data Set for Cross-Country Consumption ComparisonsUniversity of Groningen · 2017年
- 5Global Consumption and Income Project (GCIP): A New Data Set for Cross-Country Consumption ComparisonsUniversity of Groningen · 2017年
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录