MoritzLaurer/dataset_test_concat_nli

该数据集用于测试通用分类器。数据集包含文本、假设、标签和任务名称等特征。标签是分类标签，包含entailment和not_entailment两个类别。数据集提供了额外的信息和训练代码的链接。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 数据类型为字符串。
• hypothesis: 数据类型为字符串。
• labels: 数据类型为分类标签，包含两个类别：
  • 0: entailment
  • 1: not_entailment
• task_name: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含59140个样本，总大小为15114416字节。

数据大小

• 下载大小: 8715544字节
• 数据集大小: 15114416字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*