PPWangyc/WAVE-BOLD5000

WAVE-BOLD5000数据集是BOLD5000数据集的扩展，专门用于神经解码和生成模型开发。它包含处理后的fMRI数据，适用于这些任务。数据集结构包括特定受试者的处理数据、训练集和测试集的tar文件，以及包括处理后的全脑BOLD信号数据、与mind-vis体素数据对齐的处理体素数据、BOLD信号的时间重复数据、与BOLD数据相关的图像刺激和数据处理过程中使用的参数配置文件在内的多个数据字段。

The WAVE-BOLD5000 dataset is an extension of the BOLD5000 dataset, featuring processed fMRI data designed for tasks in neural decoding and development of generative models. The dataset includes various files and folders such as CSIx, train/, and test/, each containing specific data types like bold.pyd, voxel.pyd, tr.pyd, stimuli.png, and config.json. The config.json file contains metadata detailing parameters used during data processing.

原始信息汇总

WAVE-BOLD5000 数据集

描述

WAVE-BOLD5000 数据集是 BOLD5000 数据集 的扩展，包含经过处理的 fMRI 数据，适用于神经解码和生成模型的开发。

数据集结构

文件和文件夹

• CSIx: 包含以 CSIx 标识的被试的经过处理的数据。
• train/: 训练集的 tar 文件。
• test/: 测试集的 tar 文件。

数据字段

• bold.pyd: 经过处理的整个大脑 BOLD 信号数据。
• voxel.pyd: 经过处理的体素数据，与 mind-vis 体素数据对齐。
• tr.pyd: BOLD 信号的时间重复 (TR) 数据。
• stimuli.png: 与 BOLD 数据相关的图像刺激。
• config.json: 详细说明数据处理过程中使用的参数的配置文件。

config.json 数据示例

以下 JSON 示例展示了 config.json 文件中包含的元数据结构和类型： json { "label": "homegarage", "img_name": "homegarage3.jpg", "ds": "scene", "rep": false }