工程材料需求量预测数据

本数据预测各地区工程项目中所使用的各类材料需求量，为后续材料的采购以及相关材料库存的管理提供关键决策支持。通过分析各个不同工程项目中材料的需求趋势，采购部门能够通过优化库存管理与采购计划，来进行更加灵活的市场调整与业务布局，同时能够从侧面观察到施工进度。本数据能够为同类型工程公司提供材料的需求量参考（比如:铝材、混凝土、瓷砖等常见建筑材料的数据具有极大的参考价值），能够为其它工程建设公司提供参考数据。同时，该预测模型同样适用于其他具有区域差异大、季节性强等特点的相关行业，帮助相关企业精准把握市场需求以及内部库存管控，同时能够优化供应链管理，提升营销效率。最终实现资源合理配置，增强市场竞争力。1.数据采集：采集公司在工程项目中各种材料的使用情况数据，采集日期区间为2024年7月1日-2025年6月30日的工程项目数据。 2.数据处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，对采集到的每月消耗量数据进行分类、累加，便于分析使用。 3.数据加工与分析：（1）计算历史销售量：使用SUMIFS函数对工程项目中中的材料数量进行累加，分别计算出其过去90天、过去60天和过去30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：草皮的未来30天预测值需求量=（(过去90天总需求量÷90*a)+(过去60天总需求量÷60*b)+(过去30天总需求量÷30*c)）*30，同时使用round函数对螺纹钢和铝材的结果取一位小数，其余材料结果取整数处理。其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了2024年7月1日至2025年6月30日期间各地区工程项目中各类材料的需求量，包含过去90天、60天、30天的总需求量及未来30天的预测值，共3116条数据。数据通过清洗、分类累加和加权预测模型加工而成，可用于优化材料采购计划与库存管理，并为同类型工程公司提供需求参考，具有区域差异大、季节性强等行业适用性。