M4Raw

该数据集名为M4Raw，包含了用于测试重建方法的低场MRI数据。从测试集中选择了25名个体，每人都具有T1、T2和FLAIR数据。规模上，这相当于从25名个体中提取的75个样本。该数据集的任务是MRI重建。

This dataset, named M4Raw, contains low-field MRI data for testing reconstruction methods. Twenty-five individuals were selected from the test set, each with T1-weighted, T2-weighted, and FLAIR MRI data. In terms of scale, this is equivalent to 75 samples extracted from these 25 individuals. The task of this dataset is MRI reconstruction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

M4Raw是一个多对比度、多重复、多通道的MRI k-space数据集，旨在促进低场MRI研究的方法开发和可重复研究。数据集包含来自183名健康志愿者的脑部k-space数据，涵盖T1加权、T2加权和FLAIR图像，具有约1.2毫米的平面内分辨率和5毫米的平面外分辨率。数据集已分区为训练集（1024个体积）和验证集（240个体积），适用于深度学习模型的训练和验证。