沥青来源身份识别及其质量管控数据模型

该数据模型依托广西交科集团有限公司沥青来源身份识别及其质量管控平台，以数字化快速检测技术手段为核心，对道路石油沥青的身份及来源进行准确识别；对SBS改性沥青中的改性剂掺量和分布均匀性智能评价和科学预警；对改性沥青的工厂化生产进行实时、快速、准确管控。依据检测结果，帮助客户选择最优最匹配的材料。

This data model is developed based on the asphalt source identification and quality control platform of Guangxi Transportation Research & Consulting Group Co., Ltd., taking digital rapid detection technologies as the core. It can accurately identify the identity and source of petroleum asphalt for road engineering; intelligently evaluate the modifier dosage and distribution uniformity in SBS modified asphalt and issue scientific early warnings; and implement real-time, rapid and accurate control over the factory production of modified asphalt. Based on the test results, it helps customers select the optimal and most compatible materials.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集依托广西交科集团有限公司的沥青来源身份识别及其质量管控平台，通过数字化快速检测技术手段，实现对道路石油沥青身份及来源的准确识别，以及对SBS改性沥青的改性剂掺量和分布均匀性的智能评价和科学预警。数据集覆盖全国范围，主要应用于交通运输和科技创新领域，每日更新，数据存储大小为11.52 MB。