E-KAR 中文版可解释知识密集型类比推理基准

E-KAR 全称 Benchmark for Explainable Knowledge-intensive Analogical Reasoning，是一个可解释知识密集型类比推理的基准。

E-KAR的全称为Benchmark for Explainable Knowledge-intensive Analogical Reasoning，是可解释知识密集型类比推理领域的基准数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

E-KAR是一个可解释知识密集型类比推理基准，包含来自公务员考试的1,655个中文和1,251个英文问题，这些问题需要密集的背景知识。该基准设计了自由文本解释方案，并经过手动标注，对当前先进模型在解释生成和问题回答任务上构成显著挑战。