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期货合约基本情况|期货交易数据集|金融数据数据集
收藏上海数据交易所登记层2024-08-09 更新2024-08-13 收录
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https://nidts.chinadep.com/reg-hall/product-detail?id=3525
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链接失效反馈资源简介：
记录期货交易所期货合约的基本要素信息，包括合约名称、合约代码、合约类型、合约标的、报价单位、最小变动价位、涨跌停板幅度、交易货币、合约乘数、交易保证金、上市日期、最后交易日、交割日期、交割方式、交易手续费、交割手续费、挂牌基准价、合约状态等。
提供机构：
通联数据股份公司
创建时间：
2024-08-09
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集详细记录了期货交易所期货合约的基本要素信息，包括合约名称、代码、类型、标的等，覆盖国内交易所，每日更新，适用于金融服务场景。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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lmarena-ai/arena-hard-auto-v0.1
--- license: apache-2.0 dataset_info: features: - name: question_id dtype: string - name: category dtype: string - name: cluster dtype: string - name: turns list: - name: content dtype: string splits: - name: train num_bytes: 251691 num_examples: 500 download_size: 154022 dataset_size: 251691 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- ## Arena-Hard-Auto **Arena-Hard-Auto-v0.1** ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)) is an automatic evaluation tool for instruction-tuned LLMs. It contains 500 challenging user queries sourced from Chatbot Arena. We prompt GPT-4-Turbo as judge to compare the models' responses against a baseline model (default: GPT-4-0314). Notably, Arena-Hard-Auto has the highest *correlation* and *separability* to Chatbot Arena among popular open-ended LLM benchmarks ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)). If you are curious to see how well your model might perform on Chatbot Arena, we recommend trying Arena-Hard-Auto. Please checkout our GitHub repo on how to evaluate models using Arena-Hard-Auto and more information about the benchmark. If you find this dataset useful, feel free to cite us! ``` @article{li2024crowdsourced, title={From Crowdsourced Data to High-Quality Benchmarks: Arena-Hard and BenchBuilder Pipeline}, author={Li, Tianle and Chiang, Wei-Lin and Frick, Evan and Dunlap, Lisa and Wu, Tianhao and Zhu, Banghua and Gonzalez, Joseph E and Stoica, Ion}, journal={arXiv preprint arXiv:2406.11939}, year={2024} } ```
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