automuse-comfyui-models

# ComfyUI 模型资产库 这是 AutoMuse / ComfyUI 工作环境使用的模型集合。仓库中的目录结构保持 ComfyUI 原生路径，下载后可直接合并到 ComfyUI 根目录。 ```text ComfyUI/ └── models/ ├── checkpoints/ # 完整 checkpoint，通常包含 UNet、CLIP 和 VAE ├── diffusion_models/ # 独立扩散模型 / DiT / Flux / Wan / Anima ├── text_encoders/ # 独立文本编码器，例如 Qwen、UMT5 ├── clip/ # CLIP 或模型专用文本编码器 ├── clip_vision/ # 图像编码器，供 IPAdapter 等节点使用 ├── vae/ # VAE 编码和解码器 ├── loras/ # LoRA、训练适配器和加速 LoRA ├── controlnet/ # ControlNet / LLLite 控制模型 ├── SEEDVR2/ # SeedVR2 视频和图像超分模型 ├── qwen-tts/ # Qwen3-TTS 模型及 tokenizer ├── lsnet/ # LSNet / Kaloscope 模型 ├── sams/ # Segment Anything 模型 └── yolo/ # YOLO 检测、分割和姿态模型 ``` ## 模型用途 ### Checkpoints | 文件 | 用途 | |---|---| | `Illustrious-XL-v1.0.safetensors` | SDXL/Illustrious 基础 checkpoint，用于文生图和图生图 | | `Illustrious-XL-v2.0.safetensors` | Illustrious XL v2 checkpoint | | `Illustrious-XL-v2.0-Aesthetic.safetensors` | 带审美方向微调的 Illustrious XL v2 | | `sam3.1_multiplex_fp16.safetensors` | SAM3.1 多目标分割模型，配合对应分割节点使用 | ### Diffusion models | 文件 | 用途 | |---|---| | `anima-base-v1.0.safetensors` | Anima 文生图和重绘主模型 | | `flux-2-klein-9b.safetensors` | Flux.2 Klein 9B 主模型，精度优先 | | `flux-2-klein-base-9b.safetensors` | Flux.2 Klein 9B Base 版本 | | `flux-2-klein-9b-fp8.safetensors` | Flux.2 Klein 9B FP8 版本，显存占用较低 | | `model-checkpoint-1296000.safetensors` | 本地训练/实验扩散模型，具体用途取决于配套工作流 | | `wan2.2_bernini_r_high_noise_fp8_scaled.safetensors` | Bernini-R 高噪声阶段模型 | | `wan2.2_bernini_r_low_noise_fp8_scaled.safetensors` | Bernini-R 低噪声阶段模型 | ### Text encoders and CLIP | 路径 | 用途 | |---|---| | `text_encoders/qwen_3_06b_base.safetensors` | Anima 等工作流的 Qwen 文本编码器 | | `text_encoders/qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors` | Flux/Qwen 系列工作流的 Qwen 8B FP8 文本编码器 | | `text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` | Wan 视频模型的 UMT5 文本编码器 | | `clip/qwen_3_4b_fp4_flux2.safetensors` | Flux.2 Klein 工作流的 Qwen 3 4B 编码器 | | `clip/waiIllustriousSDXL_v140_clip_g.safetensors` | Illustrious SDXL 的 CLIP-G 编码器 | ### VAE | 文件 | 用途 | |---|---| | `vae/flux2-vae.safetensors` | Flux.2 图像编码和解码 | | `vae/qwen_image_vae.safetensors` | Qwen Image 系列图像编码和解码 | | `vae/wan_2.1_vae.safetensors` | Wan 视频模型 VAE | ### LoRA and ControlNet - `loras/flux-klein-9b-I2Lora.safetensors`：Flux Klein 图像到图像适配。 - `loras/klein-9b-*`：Flux Klein 9B 的实验 LoRA、正负方向 LoRA 和训练检查点。 - `loras/wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_*`：Wan 2.2 视频少步数加速 LoRA，高噪声和低噪声阶段分别使用。 - `controlnet/anima-lllite-*`：Anima 的深度、姿态、线稿、涂鸦和局部重绘控制模型。 ### SeedVR2 `SEEDVR2/` 包含 SeedVR2 的 3B/7B 权重和 VAE，用于图像与视频超分辨率、细节恢复和放大。7B FP16 版本质量和显存需求最高，FP8 版本显存占用较低。需要同时安装 `ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler` 自定义节点。 ### Qwen3-TTS `qwen-tts/` 包含 Qwen3-TTS 的 Base、CustomVoice、VoiceDesign、Tokenizer 以及各模型的 speech tokenizer。用于文本转语音、声音设计和自定义声音生成，需要 `ComfyUI-Qwen-TTS` 节点。 ### 其他视觉模型 - `lsnet/kaloscope2.0/best_checkpoint.pth`：LSNet/Kaloscope 视觉模型，供 `comfyui-lsnet` 节点使用。 - `sams/sam_vit_b_01ec64.pth`：Segment Anything ViT-B 分割模型。 - `yolo/`：YOLOv8/YOLO11 的检测、分割、姿态和 OBB 模型，供 YOLO、ControlNet Aux 或 Impact Pack 工作流使用。 ## 恢复到 ComfyUI 将仓库中的 `models/` 目录合并到 ComfyUI 根目录： ```text <ComfyUI 根目录>/models/ ``` 不要把整个仓库目录再嵌套成 `models/models/`。恢复后，工作流中的模型名称必须和文件名完全一致；如果工作流提示模型缺失，优先检查目录、大小写和文件名。 ## 说明 - 本仓库是个人工作环境备份，不代表所有模型都是原创。 - 下载和再分发前请分别确认各模型的原始许可证、商用限制和来源要求。 - `.cache`、下载元数据、校验缓存和空目录占位文件不属于模型资产，不纳入上传。 - 模型资产与工作流、插件代码分开维护；插件和 Python 环境见 ComfyUI 工作流备份仓库。