Chinese_Classifier
收藏魔搭社区2024-09-01 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Chinese_Classifier
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资源简介:
displayName: Chinese Classifier
labelTypes:
- Text
- Chinese Corpus
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://aclanthology.org/I17-3011.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/wuningxi/ChineseClassifierDataset
publisher:
- National Taiwan University
- University of Warwick
- Alan Turing Institute
tags:
- Chinese
taskTypes:
- Natural Language Generation
- Reading Comprehension
---
# 数据集介绍
## 简介
量词是汉语中用来表达数量的虚词,对语言学习者来说尤其困难。这个中文分类器数据集可用于根据上下文预测中文分类器。
该数据集包含大量来自三种语言语料库(普通话兰开斯特语料库、UCLA 书面汉语语料库和莱顿微博语料库)的中文分类器使用示例句子。为基于上下文的分类器预测任务清理和处理数据。
## 引文
```
@inproceedings{peinelt2017classifierguesser,
title={ClassifierGuesser: A context-based classifier prediction system for chinese language learners},
author={Peinelt, Nicole and Liakata, Maria and Hsieh, Shu-Kai},
booktitle={Proceedings of the IJCNLP 2017, System Demonstrations},
pages={41--44},
year={2017}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: 中文分类器数据集(Chinese Classifier)
labelTypes:
- 文本(Text)
- 中文语料库(Chinese Corpus)
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- 文本(Text)
paperUrl: https://aclanthology.org/I17-3011.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/wuningxi/ChineseClassifierDataset
publisher:
- 台湾大学
- 华威大学
- 艾伦·图灵研究所
tags:
- 中文(Chinese)
taskTypes:
- 自然语言生成(Natural Language Generation)
- 阅读理解(Reading Comprehension)
---
# 数据集介绍
## 简介
量词是汉语中用来表达数量的虚词,对语言学习者来说尤其困难。本中文分类器(Chinese Classifier)数据集可用于根据上下文预测中文分类器。
该数据集包含大量来自三种中文语料库(普通话兰开斯特语料库、加州大学洛杉矶分校(UCLA)书面汉语语料库和莱顿微博语料库)的中文分类器使用示例句子。针对基于上下文的分类器预测任务完成了数据清洗与预处理工作。
## 引文
@inproceedings{peinelt2017classifierguesser,
title={ClassifierGuesser: A context-based classifier prediction system for chinese language learners},
author={Peinelt, Nicole and Liakata, Maria and Hsieh, Shu-Kai},
booktitle={Proceedings of the IJCNLP 2017, System Demonstrations},
pages={41--44},
year={2017}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-02



