YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_part_3

该数据集包含多个特征字段，如prompt（提示）、prompt_id（提示ID）、chosen（选择的内容）、rejected（拒绝的内容）、messages（消息）、score_chosen（选择得分）、score_rejected（拒绝得分）等。数据集主要用于训练和评估模型在给定提示下的响应选择，可能涉及对话系统或自然语言生成任务。数据集包含一个名为train_prefs的训练分割，包含19835个示例，总大小为300062910字节。

This dataset includes multiple feature fields such as prompt, prompt_id, chosen, rejected, messages, score_chosen, score_rejected, etc. The dataset is primarily used for training and evaluating models on response selection given prompts, potentially involving dialogue systems or natural language generation tasks. The dataset contains a training split named train_prefs with 19835 examples and a total size of 300062910 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_part_3

数据集特征

• prompt: 字符串类型
• prompt_id: 字符串类型
• chosen: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• rejected: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• messages: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• score_chosen: 浮点数类型 (float64)
• score_rejected: 浮点数类型 (float64)
• reference_response: 字符串类型
• resp0: 字符串类型
• resp1: 字符串类型
• resp2: 字符串类型
• resp3: 字符串类型
• logpi0: 浮点数类型 (float32)
• logpi1: 浮点数类型 (float32)
• logpi2: 浮点数类型 (float32)
• logpi3: 浮点数类型 (float32)
• logpiref0: 浮点数类型 (float32)
• logpiref1: 浮点数类型 (float32)
• logpiref2: 浮点数类型 (float32)
• logpiref3: 浮点数类型 (float32)
• minpi: 字符串类型
• random: 字符串类型

数据集分割

• train_prefs:
  • num_bytes: 300062910
  • num_examples: 19835

数据集大小

• download_size: 162063464
• dataset_size: 300062910

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*