官方服务：
资源简介：
Growth Yield Models ML models with STATISTICA and RRegrs
应用场景：
创建时间：
2016-06-04
相关数据集
University of Adelaide National Sodic field trial reference dataset for GRDC Machine Learning Project- UOA2002-007RTX.
The collection includes raw and processed data for machine learning compliance. Includes data from the National Sodic Field Trials - 16 wheat varieties grown at two sites with sodic subsoils - Mallala
Research Data Australia100
Models fitted for the multi-environment trial for the grain yield trait.
Models fitted for the multi-environment trial for the grain yield trait.
NIAID Data Ecosystem30
การวิเคราะห์คุณลักษณะที่สามารถคาดการณ์ปริมาณการเพาะปลูกแบบเกษตรแม่นยำ: กรณีศึกษาผลผลิตข้าว
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อผลผลิตข้าวและสร้างโมเดลพยากรณ์ผลผลิตข้าว กรณีศึกษาข้าว 5 สายพันธุ์ที่ได้รับความนิยมในประเทศไทย โดยการนำเอาข้อมูลมาจากการเก็บข้อมูลการเพาะปลูกของเกษ
DataCite Commons2024-03-26 更新30
The Pearson correlation coefficient between de-trended yield and de-trended of 1 and 3-month SPEI during three key growth stages.
The Pearson correlation coefficient between de-trended yield and de-trended of 1 and 3-month SPEI during three key growth stages.
NIAID Data Ecosystem40
Kernel Ridge Regression model to estimate quinoa yields
An algorithm based on Kernel Ridge Regression (KRR) with a Gaussian kernel was selected to model complex and nonlinear relationships between multispectral imagery and digital surface model (DSM) featu
International Potato Center2025-01-01 更新30
