华中城市群长时序多类型水体数据集（1990-2021）

多类型水体的时空动态数据与知识对水资源管理至关重要，但现有研究仍存在显著空白。本研究基于Landsat卫星数据，结合弱监督深度学习技术开展长时序制图，生成了1990-2021年长江中游城市群30米空间分辨率的多类型内陆水体逐年分布图。基于7个年份14000个验证点的精度评估表明，总体精度达94.50%。与其他水体制图产品的定量与定性对比显示，本数据集在长时序覆盖、精细化分类体系及空间精度方面具有显著优势。Water-MRYR数据库可为政府部门和公众应对复杂挑战性的水资源管理与湿地保护提供科学支撑。