danelcsb/cavity

该数据集包含图像和对象信息，对象信息包括边界框和类别。数据集分为训练集和测试集，分别包含322和93个样本。数据集的下载大小为17424795字节，数据集大小为17570470字节。数据集的许可证为cc-by-4.0，任务类别为对象检测，语言为英语，标签为医学相关，规模类别为小于1K。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• objects: 包含以下结构：
  • bbox: 边界框，数据类型为 float64 的序列。
  • category: 类别，数据类型为 int64 的序列。

数据分割

• train: 训练集，包含 322 个样本，占用 13646239 字节。
• test: 测试集，包含 93 个样本，占用 3924231 字节。

数据大小

• 下载大小: 17424795 字节。
• 数据集大小: 17570470 字节。

配置

• default:
  • train: 数据路径为 data/train-*。
  • test: 数据路径为 data/test-*。

许可证

• cc-by-4.0: Creative Commons Attribution 4.0 International License。

任务类别

• object-detection: 目标检测。

语言

• en: 英语。

标签

• medical: 医疗相关。

数据集规模

• n<1K: 样本数量小于 1000。