OALL/details_VAGOsolutions__SauerkrautLM-Qwen-32b

该数据集是在模型VAGOsolutions/SauerkrautLM-Qwen-32b的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of VAGOsolutions/SauerkrautLM-Qwen-32b

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型VAGOsolutions/SauerkrautLM-Qwen-32b期间自动创建的。

数据集结构

• 组成: 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建过程: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 额外配置: 有一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

• 加载代码: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_VAGOsolutions__SauerkrautLM-Qwen-32b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果示例: 数据集中包含了各个任务的评估结果，例如： python { "all": { "acc_norm": 0.43987097275489423, "acc_norm_stderr": 0.037748574855359256, "acc": 0.6161482461945731, "acc_stderr": 0.01251514539172887 }, ... }

这些结果涵盖了多个社区和任务，提供了详细的评估指标和标准误差。