erfanzar/Flan-GPT4

Flan-GPT4数据集是一个用于训练和评估语言生成模型的提示和响应集合。它包含多个特征，如response（响应）、instruction（指令）、system（系统）、toxin_prompt（毒性提示）和llama_prompt（llama提示），所有特征的数据类型均为字符串。数据集主要用于自然语言处理和文本生成任务。数据集包含一个训练集，包含724,248个示例，大小为4,093,492,977字节。

原始信息汇总

Flan-GPT4 数据集

概述

Flan-GPT4 数据集是一系列用于训练和评估语言生成模型的提示和响应集合。它包含多种特征，如 response、instruction、system、toxin_prompt 和 llama_prompt，每个特征的数据类型均为字符串。

数据集信息

• 特征:

  • response (字符串)
  • instruction (字符串)
  • system (字符串)
  • toxin_prompt (字符串)
  • llama_prompt (字符串)

• 分割:

  • 训练集:
    • 样本数量: 724,248
    • 大小: 4,093,492,977 字节

预期用途

该数据集旨在用于训练和评估专注于自然语言处理和文本生成任务的语言生成模型。