neoneye/simon-arc-lab-image-pair-v7

该数据集名为simons ARC（抽象与推理语料库）实验室的imagepair版本7，主要用于图像到文本和文本到图像的任务。数据集的图像大小经过多次调整，从Version 1到Version 7，图像的大小逐渐调整以优化模型的训练效果。Version 7的图像大小为宽度1-15，高度10-20。数据集的语言为英语，规模在10K到100K之间。

The dataset is named simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 7, primarily used for image-to-text and text-to-image tasks. The image sizes in the dataset have been adjusted multiple times from Version 1 to Version 7 to optimize the training effect of the model. The image size for Version 7 is width 1-15, height 10-20. The language of the dataset is English, and the size category is between 10K and 100K.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 7
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本信息

Version 1

• 图像尺寸: 1-10
• 任务: 比较两张图像的直方图

Version 2

• 图像尺寸: 1-20
• 任务: 直方图去除其他颜色，排除两张图像直方图之间的颜色
• 问题: 较大的图像导致模型学习困难

Version 3

• 图像尺寸: 宽度 1-20，高度 1-5
• 效果: 训练效果更好

Version 4

• 图像尺寸: 宽度 1-5，高度 1-20

Version 5

• 图像尺寸: 宽度 1-10，高度 1-20

Version 6

• 图像尺寸: 宽度 1-15，高度 10-30
• 问题: 对大型语言模型（LLM）来说学习过于困难

Version 7

• 图像尺寸: 宽度 1-15，高度 10-20