Safidy/breastCancer
收藏Hugging Face2024-06-17 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含多个配置版本，主要用于命名实体识别任务。每个配置版本包含id、tokens和ner_tags三个特征，其中ner_tags用于标注文本中的实体类别，如参与者、干预、控制和结果等。数据集被分割为训练集、验证集和测试集，并提供了每个分割的字节大小和样本数量。
This dataset contains multiple configurations primarily used for named entity recognition tasks. Each configuration includes features such as id, tokens, and ner_tags, where ner_tags are used to annotate entity categories in the text, such as participants, interventions, controls, and outcomes. The dataset is divided into training, validation, and test sets, with the byte size and number of examples provided for each split.
提供机构：
Safidy
原始信息汇总
数据集概述
配置名称：Data-v1
- 特征:
id: 数据类型为字符串。tokens: 数据类型为字符串序列。ner_tags: 数据类型为标签序列，标签包括：- 0: O
- 1: B-participants
- 2: I-participants
- 3: B-intervention
- 4: I-intervention
- 5: B-control
- 6: I-control
- 7: B-outcomes
- 8: I-outcomes
- 分割:
train: 大小为6313125字节，包含1011个样本。
- 下载大小: 831609字节
- 数据集大小: 6313125字节
配置名称：Data-v1_I-C
- 特征:
id: 数据类型为字符串。tokens: 数据类型为字符串序列。ner_tags: 数据类型为标签序列，标签包括：- 0: O
- 1: B-participants
- 2: I-participants
- 3: B-I-C
- 4: I-I-C
- 5: B-outcomes
- 6: I-outcomes
- 分割:
train: 大小为6313125字节，包含1011个样本。
- 下载大小: 831265字节
- 数据集大小: 6313125字节
配置名称：Default_split-v1
- 特征:
id: 数据类型为字符串。tokens: 数据类型为字符串序列。ner_tags: 数据类型为标签序列，标签包括：- 0: O
- 1: B-participants
- 2: I-participants
- 3: B-intervention
- 4: I-intervention
- 5: B-control
- 6: I-control
- 7: B-outcomes
- 8: I-outcomes
- 分割:
train: 大小为5058132字节，包含808个样本。valid: 大小为620600字节，包含101个样本。test: 大小为634162字节，包含102个样本。
- 下载大小: 857892字节
- 数据集大小: 6312894字节
配置名称：Default_split-v1_I-C
- 特征:
id: 数据类型为字符串。tokens: 数据类型为字符串序列。ner_tags: 数据类型为标签序列，标签包括：- 0: O
- 1: B-participants
- 2: I-participants
- 3: B-I-C
- 4: I-I-C
- 5: B-outcomes
- 6: I-outcomes
- 分割:
train: 大小为5021698字节，包含808个样本。valid: 大小为640991字节，包含101个样本。test: 大小为650205字节，包含102个样本。
- 下载大小: 847026字节
- 数据集大小: 6312894字节
