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SocKET

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arXiv2023-12-08 更新2024-07-30 收录
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https://github.com/minjechoi/SOCKET
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资源简介:
包含58个NLP任务,测试社会知识,分为五个类别:幽默与讽刺、攻击性、情感与情绪、可信度。

This dataset contains 58 NLP tasks aimed at evaluating social knowledge, which are categorized into five categories: Humor and Sarcasm, Aggression, Affect and Emotion, and Credibility.
创建时间:
2023-05-24
原始信息汇总

SOCKET 数据集

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset(Blablablab/SOCKET, bragging#brag_achievement)

  • 所有可下载的数据集可在 Hugging Face Datasets 目录中找到:链接
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
SocKET是一个用于测试社会知识的自然语言处理数据集,包含58个任务,覆盖了幽默与讽刺、攻击性、情感与情绪、可信度这五个关键社会知识类别,旨在评估模型在复杂社会语境中的理解能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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54 个
任务类型
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