大学生心理健康变化轨迹分析结果数据集

1、数据采集：获取多个周期的目标大学生个人基本信息；个人基本信息包括年龄、性别、所在地，感情状况、生活环境、健康状况、心理咨询意愿及应对方式等。
2、数据处理：基于大学生心理健康变化轨迹识别模型，根据大学生的个人基本信息进行数据分析，得到大学生心理健康变化轨迹分析结果数据集，包括：描述统计及相关性分析数据、大学生心理健康各潜在类别的发展轨迹分析数据、潜在类别的单因素分析数据、潜在类别的多元 logistic 回归分析数据、应对方式和咨询意愿在身体健康状态和大学生心理健康发展轨迹潜在类别间的中介作用分析数据。
3、数据应用：可应用于教育机构，分析性别、父母婚姻状况、身体疾病、应对方式和咨询意愿等因素在大学生心理健康中的作用，为心理健康干预提供更具个性化和针对性的策略。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州医科大学创建，数据规模为610KB，专注于大学生心理健康变化轨迹的分析结果。它通过采集个人基本信息，应用心理健康变化轨迹识别模型，生成包括描述统计、潜在类别分析和中介作用分析在内的数据，旨在帮助教育机构评估性别、父母婚姻状况、身体疾病、应对方式和咨询意愿等因素对心理健康的影响，从而为制定个性化干预策略提供依据。