低压负荷预测方法研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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低压负荷预测方法研究数据集是“Hybrid ensemble deep learning for deterministic and probabilistic low-voltage load forecasting”EI论文关键数据集，数据内容为某个配网的实际电力负荷，采集数据来自于参考文献和示范基地实际电网，主要用于低压负荷预测方法研究。
The dataset for research on low-voltage load forecasting is a key dataset from the EI-indexed paper entitled "Hybrid Ensemble Deep Learning for Deterministic and Probabilistic Low-Voltage Load Forecasting". It contains actual power load data from a distribution network, with data collected from both reference literature and actual power grids in demonstration bases. This dataset is primarily used for research on low-voltage load forecasting methods.
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浙江大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是用于低压负荷预测方法研究的关键数据，包含来自实际配网的电力负荷信息，数据来源于参考文献和示范基地电网。它支持低压负荷预测及相关人工智能与不确定性量化研究。
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