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该数据集包含多个特征字段，如eval_name、Precision、Type、T、Weight type、Architecture、Model等，涵盖了模型评估的多个方面。数据集还包含多个评估指标，如ARC、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA、Winogrande、GSM8K等，这些指标用于衡量模型在不同任务上的表现。数据集的大小为5547348字节，包含7260个样本，且只有一个训练集（train）的分割。

The dataset contains multiple feature fields such as eval_name, Precision, Type, T, Weight type, Architecture, Model, etc., covering various aspects of model evaluation. The dataset also includes multiple evaluation metrics such as ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande, GSM8K, which are used to measure the performance of models on different tasks. The dataset size is 5547348 bytes, containing 7260 samples, and has only one split for training (train).

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• eval_name: 字符串类型
• Precision: 字符串类型
• Type: 字符串类型
• T: 字符串类型
• Weight type: 字符串类型
• Architecture: 字符串类型
• Model: 字符串类型
• fullname: 字符串类型
• Model sha: 字符串类型
• Average ⬆️: 浮点数类型
• Hub License: 字符串类型
• Hub ❤️: 整数类型
• #Params (B): 整数类型
• Available on the hub: 布尔类型
• Merged: 布尔类型
• MoE: 布尔类型
• Flagged: 布尔类型
• date: 字符串类型
• Chat Template: 布尔类型
• ARC: 浮点数类型
• HellaSwag: 浮点数类型
• MMLU: 浮点数类型
• TruthfulQA: 浮点数类型
• Winogrande: 浮点数类型
• GSM8K: 浮点数类型
• Maintainers Choice: 布尔类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 5547348
  • 样本数: 7260

数据集大小

• 下载大小: 0
• 数据集大小: 5547348

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*