proxectonos/truthfulqa_gl

TruthfulQA_gl是TruthfulQA数据集的加利西亚语版本，用于评估语言模型在生成答案时的真实性。该数据集包含来自不同类别的问题，这些问题可能会导致人类因错误信念或误解而给出错误答案。此版本仅包含生成部分的数据集。数据集由Proxecto Nós策划，使用Apache License 2.0许可，语言为加利西亚语。数据集结构包括一个CSV文件，包含817行/项目，数据字段包括问题类型、ID、类别、问题、最佳答案、正确答案列表、错误答案列表和来源。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: TruthfulQA_gl
• 语言: Galician
• 许可证: Apache License 2.0
• 任务类别:
  • 多项选择
  • 文本生成
  • 问答
• 任务ID:
  • 多项选择问答
  • 语言建模
  • 开放领域问答
• 数据规模: n<1K

数据集结构

配置: generation

• 特征:
  • type: 字符串，表示问题是否由对抗性过程生成（"Adversarial" 或 "Non-Adversarial"）。
  • id: 字符串，问题的ID。
  • category: 字符串，问题的类别。
  • question: 字符串，设计用于引起模仿性错误回答的问题。
  • best_answer: 字符串，最佳正确且真实的答案。
  • correct_answers: 字符串序列，正确（真实）答案列表。
  • incorrect_answers: 字符串序列，错误（虚假）答案列表。
  • source: 字符串，问题内容的来源。
• 分割:
  • validation: 817个样本
• 下载大小: 250462字节

配置: multiple_choice

• 特征:
  • question: 字符串，问题。
  • mc1_targets: 结构体，包含choices（字符串序列）和labels（int32序列）。
  • mc2_targets: 结构体，包含choices（字符串序列）和labels（int32序列）。
• 分割:
  • validation: 817个样本
• 下载大小: 244892字节

数据文件

• 配置: generation:
  • validation: generation/validation-*
• 配置: multiple_choice:
  • validation: multiple_choice/validation-*