router-training-mix-multimodel

该数据集包含大量模型提示与响应记录，主要用于评估和比较不同AI模型的性能表现。数据集包含1,597,610个训练样本，总大小约3.36GB。每个样本包含20个特征字段，包括：提示ID(prompt_id)、模型ID(model_id)、OCI模型标识(oci_model)、提示内容(prompt)、响应内容(response)、输入输出字符数(input_chars/output_chars)、输入输出token数(input_tokens/output_tokens)、延迟时间(latency_ms)、成本(cost_usd)、正确性判断(is_correct)、评分(judge_score)、错误信息(error)、领域(domain)、任务类型(task_type)、难度等级(difficulty)、真实答案(ground_truth)和原始分割(orig_split)。数据集适用于AI模型性能评估、响应质量分析、成本效益研究等任务场景。