OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated
收藏Hugging Face2024-06-18 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型[cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated)时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在评估模型[cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated](https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated)时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集来源
- 数据集自动创建于模型评估运行期间,模型为
cognitivecomputations/dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated。
数据集结构
- 数据集包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 每个配置中的“train”分割始终指向最新的结果。
- 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-06-18T06:47:43.629579的运行。
- 结果包括多个任务的准确率(
acc_norm)和标准误差(acc_norm_stderr)。 python { "all": { "acc_norm": 0.36778333379082534, "acc_norm_stderr": 0.03703084983427631, "acc": 0.5479814692256784, "acc_stderr": 0.012807742345189277 }, ... }



