识别可控稳定的（准）凸优化模型数据集

该数据集主要针对滤波器网络变换中的可控稳定的（准）凸优化模型的建立。由于现有滤波器网络变换模型具有非凸性，所以求解这些模型具有陷入局部极小值、算法不收敛、收敛时间长等问题。并且现有模型已经不满足应对当前滤波器的发展，如引入频变耦合或者传输零点靠近的情况。所以该数据集针对这些问题记录了三种模型，主要包括它们的代码、实验数据、算法流程图以及算例。其中相关代码为.m和.mat格式，大小约为303KB；实验数据包括S参数为.s2p格式以及响应图像为.jpg格式，大小约为9.5MB；算法流程图为.jpg格式，大小约为3.7MB；算例文档记录了10组滤波器算例，包括经典滤波器以及带有频变耦合滤波器，并提供了传输零点以及拓扑结构，大小约为217KB。实验数据表明所提出的模型具有解决实际问题的能力，提高求解问题效率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于滤波器网络变换中可控稳定（准）凸优化模型的构建，收录了三种模型的代码、实验数据、算法流程图及算例，旨在解决现有非凸模型易陷入局部极小值、不收敛或收敛慢等问题。数据量约23.71MB，包含88个文件，涵盖S参数、响应图像及经典与频变耦合滤波器算例。