mansoorhamidzadeh/sentiment
收藏Hugging Face2024-05-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
“mansoorhamidzadeh/sentiment”数据集专为情感分析任务设计。它包含带有情感标签的文本数据，可用于训练和评估二元情感分类模型（正面或负面）。数据集结构包括两列：文本内容和情感标签（0表示负面，1表示正面）。
“mansoorhamidzadeh/sentiment”数据集专为情感分析任务设计。它包含带有情感标签的文本数据，可用于训练和评估二元情感分类模型（正面或负面）。数据集结构包括两列：文本内容和情感标签（0表示负面，1表示正面）。
提供机构：
mansoorhamidzadeh
原始信息汇总
Sentiment Analysis Dataset
数据集描述
"mansoorhamidzadeh/sentiment" 数据集专为情感分析任务设计。该数据集包含带有情感标签的文本数据，适用于训练和评估二元情感分类模型（正面或负面）。
数据集结构
列信息
数据集包含以下列：
- text: 评论或评论的文本内容。
- label: 与文本关联的情感标签（0 表示负面，1 表示正面）。
使用方法
使用 Hugging Face datasets 库加载和使用此数据集的示例代码如下：
python from datasets import load_dataset
加载数据集
dataset = load_dataset(mansoorhamidzadeh/sentiment)
访问训练集和测试集
train_dataset = dataset[train] test_dataset = dataset[test]
示例：打印第一个样本
print(train_dataset[0])
