FineDiving
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
FineDiving数据集由3000个视频样本组成，涵盖52个动作类型、29个子动作类型和23个难度度类型。
The FineDiving Dataset consists of 3,000 video samples, covering 52 action categories, 29 sub-action categories, and 23 difficulty level categories.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
FineDiving是一个用于细粒度动作质量评估的视频数据集，包含3000个样本，覆盖52个动作类型、29个子动作类型和23个难度类型，由清华大学于2022年发布，旨在支持过程感知的评估研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
