利用无人机激光雷达数据和非线性混合效应模型预测东北长白落叶松冠层高度
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-02 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
以长白落叶松11个立地118块样地内的8364株林木为研究对象，建立了两级非线性混合效应六氯联苯模型。所有预报器都来自无人机光探测和测距(UAV-LiDAR)激光扫描系统，该系统适用于广泛的森林测量。与基础模型相比，NLME模型显著提高了预测精度，平均绝对误差和相对平均绝对误差分别为0.89%和9.71%。此外，还模拟了现场水平和地块水平的抽样策略，用于非线性混合效应模型的校准。为落叶松人工林经营决策提供有价值的依据。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-02
