E-Commerce Data Warehouse Dataset

kaggle2026-04-23 更新2026-05-20 收录

电商分析

客户营销分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/shandeep777/e-commerce-data-warehouse-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Comprehensive star schema dataset covering orders, customers, marketing, fulfill

涵盖订单、客户、营销与履约环节的全面星型模式（star schema）数据集

创建时间：

2026-04-23

家具制造行业商家店铺营销投入及利润分析数据

家具制造

电商分析

通过整合平台费、异常费、平台扣款、仓储费、快递费、广告费及退款扣款等多项费用，帮助商家清晰了解各项成本支出，优化成本结构。精准计算店铺利润、店铺经营利润额、利润率、净利额及净利率，为商家提供直观的盈利状况评估，助力商家快速识别盈利增长点与减损点。通过对比不同店铺、不同时间段的数据，分析运营效率的变化趋势，为商家提供改进建议，如优化库存管理、调整广告投放策略、改善退款流程等。实时监测异常费用与平台扣

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新390

淘宝店铺商品转化分析数据

电商分析

转化率优化

原始数据来源于淘宝店铺后台数据导出，对其分析归类后产生。

安徽省数据知识产权登记平台2025-11-07 更新190

木砧板在电商平台不同地区的销售渗透率分析数据

电商分析

市场渗透率

本数据可以帮助企业全面了解木砧板产品在天猫平台不同地区的市场覆盖情况，深入分析各地区市场的渗透状况和发展潜力。对企业而言，可据此识别木砧板品类在各地的增长空间和风险区域，优化产品结构和上下架计划，制定有针对性的定价、促销和市场推广策略。同时，能够支持企业动态调整渠道与库存分配，提高运营效率。对同行而言，可以对其决定营销方向、开拓新市场提供数据支撑。对于木砧板生产商、经销商及相关行业伙伴，该数据还

浙江省数据知识产权登记平台2026-03-23 更新150

易拉扣商品在不同地区拼多多平台的销售渗透率分析数据

电商分析

家电市场渗透率

销售渗透率通常定义为特定产品在潜在市场中的占有率。对公司拼多多平台上易拉扣商品在不同地区的销售渗透率进行分析，对于理解易拉扣商品在不同地区的市场发展趋势、识别商品在不同地区的增长机会和潜在风险、指导公司选品规划和商品定价以及优化资源配置，具有重要的统计意义和实际应用价值。本数据也可为易拉扣商品的供应商（生产厂商）和其他销售商同行在市场进入、产品开发、定价策略等方面提供参考。1.数据收集和预处理：（

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-05 更新240

男装行业商家店铺当日访客跳失率分析数据

电商分析

用户行为分析

对比分析上一日和当日，本行业商家店铺访客跳失率。当日用户访问商家店铺，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。（点击行为指购买、收藏、加购、点击评价、点击问大家、点击超链接等行为。）当日用户访问商家店铺，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。（点击行为指购买、收藏、加购、点击评价、点击问大家、点击超链接等行为。）当日访客跳失率较前一日增长/下降百分比

浙江省数据知识产权登记平台2024-02-03 更新170

E-Commerce Data Warehouse Dataset

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