commaai/commavq
收藏Hugging Face2025-08-03 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
commaVQ是一个包含100,000个高度压缩驾驶视频的数据集，适用于机器学习研究，特别是GPT类视频预测模型的实验。数据集使用VQ-VAE技术将每帧视频压缩为128个10位token，每个数据条目为1分钟的压缩驾驶视频片段，文件格式为int16。压缩是有意为之的，以减少数据集大小并便于使用。
commaVQ是一个包含100,000个高度压缩驾驶视频的数据集，适用于机器学习研究，特别是GPT类视频预测模型的实验。数据集使用VQ-VAE技术将每帧视频压缩为128个10位token，每个数据条目为1分钟的压缩驾驶视频片段，文件格式为int16。压缩是有意为之的，以减少数据集大小并便于使用。
提供机构：
commaai
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
commaVQ
数据集内容
commaVQ是一个包含100,000个高度压缩驾驶视频的数据集，专为机器学习研究设计。这些高度压缩的驾驶视频对于实验GPT类视频预测模型非常有用。
数据集特点
- 压缩技术：使用VQ-VAE技术将每帧压缩为128个10位的“tokens”。
- 数据格式：每个数据集条目是一个压缩的驾驶视频片段，即每分钟20帧的视频。每个文件的形状为1200x8x16，并以int16格式保存。
- 压缩程度：压缩过程故意造成大量信息损失，以减小数据集大小并便于处理（如训练具有大上下文大小的GPT，快速自回归生成等）。
数据集规模
- 数据量：100,000个视频
- 大小范围：100K<n<1M
许可证
MIT
