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Amphitruo

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hdl.handle.net2025-01-22 收录
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http://hdl.handle.net/20.500.14106/0353
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资源简介:
(:unav)...........................................

本数据集旨在收集并整理不同领域中的文本数据,以供研究者和开发者进行大语言模型(Large Language Model)的训练与评估。其中,文本格式包括但不限于 FLAC(Free Lossless Audio Codec)音频文件的转录文本、JPEG(Joint Photographic Experts Group)图像的描述性标签,以及 Microsoft、Amazon、OpenAI 等公司提供的自然语言处理任务数据。数据集的设计遵循零样本(Zero-shot)和少样本(Few-shot)的学习范式,旨在促进 AI 智能体(AI Agent)在跨领域知识获取和泛化能力方面的研究进展。
提供机构:
hdl.handle.net
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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