量子机器学习公平性验证工具VeriQFair程序源代码及实验数据

量子机器学习公平性验证工具VeriQFair数据集为开发量子机器学习模型公平性验证算法过程中产生的程序源代码和数据，数据量在1MB左右。该数据集中的实验数据来自于学术界广泛使用的German Credit数据集和Census Income数据集；该数据集中的源代码是已发表论文的实验代码。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了量子机器学习公平性验证工具VeriQFair的程序源代码及实验数据，总数据量约为1MB。实验数据源自German Credit和Census Income这两个学术界常用数据集，而源代码对应已发表论文的实验代码。