Sensor anti-interference experimental calculation results.

Figshare2024-05-16 更新2026-04-28 收录

抗干扰

鲁棒性测试

数据链接：

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Sensor anti-interference experimental calculation results.

创建时间：

2024-05-16

AudioMarkData

音频水印

鲁棒性测试

AudioMarkData是由杜克大学创建的一个音频数据集，旨在评估音频水印技术的鲁棒性。该数据集包含20,000个音频样本，来源于Common Voice数据集，涵盖25种语言、不同生物性别和年龄段，确保了多样性和平衡性。创建过程中，数据集不仅提供了水印和非水印音频，还包括了多种扰动下的音频样本，以便于评估水印技术的有效性。该数据集主要应用于音频水印技术的鲁棒性测试，特别是在对抗水印移除和水印伪

arXiv2024-06-11 更新740

ModelNet40-C

3D点云识别

鲁棒性测试

displayName: ModelNet40-C (ModelNet-C) labelTypes: [] license: - BSD 3-Clause mediaTypes: - PointCloud paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2201.12296v1.pdf publishDate: "2022-01-28" publishUrl: https://si

魔搭社区2025-12-02 更新250

2023基于室内图像与文本目标、图像与描述文本的词级扰动稳定性测试（C2C-R）数据集

指代表达式

鲁棒性测试

该数据集在2023年提出，是一个由多场景多类别图片和以指代目标为中心的指代表达文本组成的指代表达理解鲁棒性测试数据集。该数据集共包含223个图像，总共338个鲁棒性测试样例。其中，鲁棒性样例被分为文本变化而指代目标变化（Change2Change, C2C）和文本变化而指代目标不变（Change2Remain, C2R）两部分。具体来说，对于原有的这338个指代表达理解任务的数据样例，我们对指代表

国家基础学科公共科学数据中心180

irds/trec-robust04_fold5

信息检索

鲁棒性测试

--- pretty_name: '`trec-robust04/fold5`' viewer: false source_datasets: ['irds/trec-robust04'] task_categories: - text-retrieval --- # Dataset Card for `trec-robust04/fold5` The `trec-robust04/fold5

Hugging Face2023-01-05 更新450

AutoElicit-Bench

计算机安全

鲁棒性测试

AutoElicit-Bench 是一个包含117条人工验证的扰动指令的基准数据集，用于评估计算机使用代理（CUAs）在面临意外行为时的鲁棒性。这些扰动指令通过AutoElicit框架从Claude 4.5 Haiku（50条）和Claude 4.5 Opus（67条）模型中成功诱发，均基于OSWorld任务进行最小化修改，旨在触发非恶意意图下的不安全行为。数据集包含以下字段：任务ID（task_

Hugging Face2026-02-10 更新250

Sensor anti-interference experimental calculation results.

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