MPII_Human_Pose

displayName: MPII Human Pose
labelTypes:
- Keypoints2D
license:
- MPII Human Pose Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2014/papers/Andriluka_2D_Human_Pose_2014_CVPR_paper.pdf
publishDate: "2014"
publishUrl: http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/
publisher:
- Stanford University
- Max Planck Institute for Informatics
tags:
- Home Activities
- Dancing
- Lawn and Garden
- Bike
- Music Playing
taskTypes:
- Pose Estimation

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# 数据集介绍
## 简介
MPII 人体姿势数据集是用于评估关节式人体姿势估计的最先进的基准。该数据集包括大约 25K 幅图像，其中包含超过 40K 人带有注释的身体关节。这些图像是使用已建立的日常人类活动分类法系统地收集的。总体而言，该数据集涵盖了 410 个人类活动，并且每个图像都带有一个活动标签。每个图像都是从 YouTube 视频中提取的，并提供了前后未注释的帧。此外，对于测试集，我们获得了更丰富的注释，包括身体部位遮挡和 3D 躯干和头部方向。遵循文献中性能评估基准的最佳实践，我们保留测试注释以防止过度拟合和调整测试集。我们正在开发基于丰富测试集注释的自动评估服务器和性能分析工具。
## 引文
```
@inproceedings{andriluka20142d,
title={2d human pose estimation: New benchmark and state of the art analysis},
author={Andriluka, Mykhaylo and Pishchulin, Leonid and Gehler, Peter and Schiele, Bernt},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on computer Vision and Pattern Recognition},
pages={3686--3693},
year={2014}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：MPII人体姿势（MPII Human Pose）
标注类型：二维关键点（Keypoints2D）
授权协议：MPII人体姿势专用协议（MPII Human Pose Custom）
媒体类型：图像
论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2014/papers/Andriluka_2D_Human_Pose_2014_CVPR_paper.pdf
发布日期：2014年
发布平台链接：http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/
发布机构：斯坦福大学（Stanford University）、马克斯·普朗克信息学研究所（Max Planck Institute for Informatics）
标签：居家活动、舞蹈、草坪与园艺活动、骑行、音乐演奏
任务类型：姿态估计（Pose Estimation）

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# 数据集概述
## 简介
MPII人体姿势数据集是关节人体姿态估计领域的主流评估基准。该数据集包含约2.5万幅图像，涵盖超过4万张带有人体关节标注的人物样本。所有图像均基于已标准化的日常人类活动分类体系系统性采集而来，覆盖410类人类活动，且每幅图像均附带对应的活动标签。所有图像均从YouTube视频中提取，并附带其前后未标注的帧序列。此外，测试集拥有更丰富的标注信息，包括身体部位遮挡情况、三维躯干与头部朝向。遵循学术领域性能评估基准的最佳实践，我们对测试集标注予以保密，以避免模型过拟合并保障测试集评估的公平性。目前我们正基于该测试集的丰富标注开发自动化评估服务器与性能分析工具。
## 引用格式

@inproceedings{andriluka20142d,
title={二维人体姿态估计：新型基准与当前最优方法分析},
author={Andriluka, Mykhaylo and Pishchulin, Leonid and Gehler, Peter and Schiele, Bernt},
booktitle={IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集},
pages={3686--3693},
year={2014}
}

## 数据集下载
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MPII Human Pose是一个用于2D人体姿态估计的基准数据集，包含约25,000张图像和超过40,000个带有关节注释的人体实例，覆盖410种日常人类活动。数据集图像源自YouTube视频，提供活动标签和前后未注释帧，测试集还包括身体部位遮挡和3D方向等丰富注释，适用于姿态估计模型的评估和训练。