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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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OpenTTGames|计算机视觉数据集|乒乓球分析数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/OpenTTGames
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链接失效反馈资源简介：
包含38,752训练样本、9,502验证样本和7328测试样本的数据集。数据集的注释包括乒乓球的位置坐标、分割模板和游戏的状态信息。
OpenTTGames可用于与乒乓球相关的计算机视觉分析: 球检测，语义分割 (人，表，记分牌以及球坐标和游戏事件)。
该数据集包括用工业相机以120 fps录制的带注释的乒乓球比赛全高清视频。手动添加了注释，包括特定帧的帧号和相应的目标; 同时，手动注释了游戏中的事件，例如球弹跳，网击等; 以及球坐标和分段遮罩。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
GHCN
GHCN（Global Historical Climatology Network）是一个全球历史气候网络数据集，包含了全球各地气象站记录的每日气象数据，如温度、降水、风速等。该数据集用于研究气候变化和天气模式。
www.ncei.noaa.gov 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
VoxBox
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录